抄録
D-023
動画像自動分類への大規模分散オンライン機械学習フレームワークJubatusの適用
◎辻 雄介・黄 宏軒・川越恭二(立命館大)
近年,インターネットの普及およびセンサ技術の発展に伴い,計算機で扱うデータ量が急激に増加しており、この大量データに対して知識獲得・分析を高速に行う必要がある。このため、大規模分散オンライン機械学習フレームワークJubatusが開発され、利用できる状況にある.
また,ビデオの著作権保護や不正行動のビデオ監視などの目的から,動画像の自動分類へのニーズも高まりつつある.
そこで、動画像自動分類をJubatusを用いて行うことを試みた.Jubatusのテキストマイニングへの適用例は報告されているが,動画像への適用はこれまでにないため、その適用における問題点と解決策を報告する.