抄録
D-012
Twitter解析による通信品質低下傾向の早期検出手法の提案
池田和史・服部 元・小野智弘(KDDI研)・麻生英樹(産総研)
安定した通信インフラを提供する上で通信品質低下を早期に検出することは重要である。通信品質低下の多くは、通信設備からのアラートにより検出可能であるが、アラートが発生しない場合や検出した品質低下による利用者への影響は直ちに把握しづらいといった課題がある。一方、Twitter上で通信サービスに関する体感品質を投稿する利用者も存在し、通信品質が低下した際には接続不能である趣旨の投稿も多い。本稿では、Twitter上の投稿内容から通信サービスに関する否定的な表現を検索し、投稿数の遷移や、否定語に共起する語の集約度合いなどから、通信品質低下が見込まれる傾向を早期に発見し、通信設備の管理者に情報提示する手法を提案する。