抄録
D-003
メタデータと映像特徴に基づく内容ベース映像推薦
◎吉田大我・入江　豪・佐藤　隆・東野　豪（NTT）
映像配信サービスの普及により映像推薦へのニーズが高まっている．
現在よく用いられる推薦手法の一つに，メタデータの類似度に基づく内容ベースフィルタリングがある．
しかしながら，この手法は，付与されているメタデータが少ない場合には推薦精度が低下するという問題があった．
本稿では，メタデータに加え，映像自体を解析して得られたカット点や音楽区間などの特徴量を利用した推薦手法を提案する．
映像配信サービスの映像データを用いた実験により，提案手法の有効性を示す．