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コメントマイニングによる動画視聴者の感情推移の推測とレコメンドサービスへの応用
○岩田康宏（中京大），浦 正広（名大），中 貴俊，遠藤 守，山田雅之，宮崎慎也，田村浩一郎（中京大）
動画の評価基準の1つとして,物語の展開が挙げられる．しかしこれは一般に視聴後に抱く印象であり，既存の動画検索やレコメンドにおいては考慮されていない.そこで本研究では，視聴者が気に入った物語の展開と類似した展開の動画をレコメンドするサービスを提案する．タイムラインでコメント投稿が可能な動画共有サイトを対象として，動画に対して寄せられたコメントを解析する事で，動画の盛り上がりと感情の推移を抽出する．これにより物語の展開を導出する．これを様々な動画に適用する事で，同じ特徴を持つ動画同士を結びつけ，視聴者が指定した動画に類似する展開の動画をレコメンドする．