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Q&Aサイトにおける情報検索型質問の自動抽出
○田中友二（芝浦工大），望月崇由，八木貴史（NTTレゾナント），徳永幸生（芝浦工大），杉山 精（東京工芸大）
WWW検索では適切な情報入手ができない場合がある．
その際は，Q＆Aサイトの質問回答ログを対象にした
Q＆A検索の利用による情報入手の方法がある．
本研究では，自然文である質問回答ログを自然文で検索できるQ＆A検索の
構築を目指し，最終的に自然文でWWWを検索することを目標とする．
Q＆Aサイトの質問は情報検索型，社会調査型，非質問型の3つに
分類できる．Q＆A検索に入力される自然文が求めている型に
合致する質問のみを検索結果とすることで精度向上が期待できる．
そこで，まずは客観的な情報や事実を求める質問である
情報検索型質問の自動抽出を試みた．
本稿では，質問の特徴を利用した抽出とナイーブベイズ分類器による抽出を
統合した自動抽出を試みた．