6R-7
雑音の分散を考慮した確率分類ベクターマシンによる自動分類法
○池上裕之，小畑智広，小林 学，坂下善彦（湘南工科大）
文書分類問題はベクトル空間モデルやサポートベクターマシンなど様々な
手法により研究されてきた．近年Chenらにより確率分類ベクターマシン(PCVM)
が提案されており，基本的な分類問題に対して従来の種々の手法よりも優れた
結果が示されている．
本研究ではPCVMにおける雑音の分散をパラメータ化して拡張する．またPCVMの
各パラメータについて，EMアルゴリズムを用いて最適化する手法を示す．
結果的に提案手法を文書分類問題に適用し，分類精度及び分類速度について
その有効性の評価を行う．