6R-4
重みつきサンプリングによるランダムフォレスト法
○川久保秀子，吉田裕亮（お茶の水女子大）
ランダムフォレスト法は，大規模データの変数選択に用いることのできる方法の1つである．
本研究では既存のランダムフォレスト法を拡張し，変数の重みつきサンプリングを行うことによって，大規模データの効率的な変数選択法を提案する．