情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

近年のCBIR 研究では、ユーザからのフィードバック情報を基に検索結果
を改善してゆく手法が着目されている。ユーザからのフィードバック情報
を効率的に学習させる方法として、能動学習によって生成された分類器を
保存しておき、新たな検索要求が入力された際、保存された分類器の中か
ら検索要求に対応する分類器を再利用する手法が提案されている。本研究
では、従来の再利用システムを改良することを目的とする。検索要求に対
応する複数の分類器を再利用しアンサンブルを行うことにより、検索性能
の向上を目指す。