情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

人の注視を再現した顕著性マップによって，画像中の物体位置を事前に
定義できるようになり，より効率的な圧縮や符号化が可能になった．
このとき，位置の情報のみならず，その物体が何であるかをも知ることが
できれば，被写体ごとにより最適な画像処理が可能になる．
そこで本研究では，顕著性マップから得られる顕著点の分布に基づいた
物体認識手法の提案を行う．顕著性マップとそれを構成する三種類の
特徴マップから顕著性が強く現れている点を抽出し，その相対的位置関係を
見て物体の判別を行う．
提案手法により，原画像の特徴量を用いない事ことで物体認識処理を
行う際に扱う情報量が少なくなり，処理自体の簡略化が期待できる．