6Q-3
イラストの作者同定アルゴリズムの提案
○板持貴之（東大），三輪 誠（マンチェスター大），田浦健次朗，近山 隆（東大）
近年，イラスト投稿サイトと呼ばれるサービスを通じ，
様々なイラストがインターネット上で閲覧できる．
そのようなサービスにおいては，投稿者の情報(作者情報) と共に
イラストが投稿されることが多いが，作者の検索を行うときは
作者名などのキーワードを知らなければ検索ができないのが現状である．
そこで本研究では，作者情報が未知のイラスト画像を入力し，
そのイラストの作者らしい作者のランキングを出力する画像認識システムを提案する．
画像認識システムの認識手法としては，イラストの作者情報をラベルとした教師あり学習を用いる．
本論文では特に，その学習に用いる，
作者を識別するためのイラストの特徴量に焦点を当てて提案・評価を行う．