情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

本稿では，個人差に適応した分布パラメータ推定手法を提案する。
近年，情報通信技術の発展に伴い，大量のデータを用いた判別分析等のパターン認識の研究が多くされている．しかし，複数被験者から獲得した観測情報を学習に用いる場合，個人差によって判別対象者の判別分析を効果的に行うことが出来ない．そこで本研究では，各被験者のデータと分析対象者のデータの分布関連性に着目し，その類似性を重みとして利用した分布パラメータ推定手法を提案する．提案手法の有効性を検証するために，提案手法により推定された分布を用いた判別分析と，従来手法である正規化を用いた判別分析を行い，結果を比較することで，提案手法の有効性を検証する．