情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

クルマの役割が多様化するなか、運転者の状況を推定し、大量のデータの中から最善かつ最適な項目を選び運転者に提示していく役割も求められている。
特に、ユーザの意図は動的に変化するため、その変化に対し、クルマ側が能動的に柔軟かつ素早く対応しなければならない。
一方で、車載機内にもつ車載機型ナビゲーションから、サーバ側にデータ及び機能をもち、必要に応じてセンター側から車載機側にサービスを配信するクラウド型ナビゲーションに移行していくことが考えられる。
本研究では，移動時のユーザにおける意図の変化による状況変化に対し、その後の行動を予測させるモバイル型の情報収集システムを提案する。
これにより、ユーザの行き先の経路を予測することで、経路案内の自動変更や、ハイブリッド車の走行経路に対するクルマ側の最適化処理による燃費改善などの効果が期待できる。