情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

システム間データ統合の省力化のため、データベース項目の対応関係を
自動推定するスキーママッチング方式を開発した。
本方式は、マッチングする項目の単語重複やレーベンシュタイン距離といった、
複数の手法からの特徴量をベイジアンネットワークによって重み付けし、
項目間の類似度を算出する。学習データとしては、過去に対応付けた項目を利用する。
本論文では、本方式実用化に向け、学習に必要なデータ量の評価について述べる。