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Status++: Activity Tagging Recommendation System for Social Networks
○福原 遼（電機大），Matthias Boehmer，Antonio Krueger（Das Deutsche Forschungszentrum fur Kunstliche Intelligenz），戸辺義人（電機大）
近年、センサの小型化と低価格化によりユーザのコンテクスト情報を簡単に取得
できるようになった。多くのコンテクスト・アウェアネスシステム場合、このよ
うなセンサにより収集された情報を用いるが、モデル化の際にデータの精度が問
題となる。そこで、我々はStatus++を提案する。Status++はユーザ自身がソー
シャルサービスを通して発信したコンテクスト情報を利用することで、最も精度
の高い情報を収集することができる。また、情報発信の際の手間となる情報の選
択を推薦システムを用いることで、大量のデータを収集する。