5Y-5
機械学習を用いたコンテキストアウェアなサービス提供アーキテクチャの提案
○鈴木健太，沢田天馬，中道 上，青山幹雄（南山大）
コンテキストアウェアサービスの提供においては，ユーザ毎に異なるコンテキストに対応し，ユーザの必要とする情報提供を行うことが必要となる．変化するコンテキストに応じた情報提供のために，機械学習を利用したサービス提供アーキテクチャを提案する．
カーナビゲーションシステムのルート提案サービスに提案アーキテクチャを適用する．
車の移動に伴うコンテキスト，ユーザの嗜好といったコンテキストの分類を行い，学習を用いた予測によりコンテキストが類似する走行履歴を提供する．走行履歴とコンテキストから知識の構築を行い，異なるコンテキストに適応可能とする．PredictionAPI，GoogleAppEngineを用いて，プロトタイプの実装を行い，提案方法の妥当性を示す．