情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

近年、大規模で多種多様なデータを用いたデータマイニングやマッシュアップが行われている。
しかし、大規模データを扱う場合、データの管理や処理が困難になる。
また異なる種類のデータを組み合わせた分析は、データフォーマットが異なるため、処理が複雑になるという問題もある。
既存には、異なる種類のデータを一定の形式に変換可能なシステムがあるが、スケーラビリティがないため、大規模データによる問題を解決できない。
そこで本研究では、クラウド基盤で使われている分散フレームワークを用いて、これら問題を解決できるシステムを提案する。
これによりスケーラビリティが向上し、既存のシステムより多くのデータを扱えるようになった。