5P-4
不応性を有する自己組織化特徴マップによる人工物領域を考慮した類似画像検索ー画像の特徴量の変更による検索精度の向上ー
○倉持陽爾,長名優子(東京工科大)
本研究では、不応性を有する自己組織化特徴マップによる人工物領域を考慮し
た類似画像検索システムにおいて画像の特徴量を変更することで人工物が含ま
れる画像に対する検索精度の向上を目指す。提案システムでは、原画像をK平
均法を用いて分割し、各領域に人工物が含まれているかどうかを判断する。K
平均法で分割した各領域が原画像を3x3に分割したエリアのどこに属するかを
判断し、エリアごとに各領域の色情報を求め、特徴量として用いる。提案シス
テムでは、領域ごとの色情報を扱う際に位置の情報も考慮できるようにするこ
とで、人工物が含まれる画像に対する検索精度の向上を目指す。