5N-8
Linked Dataを用いた情報推薦への取り組み
○一瀬詩織,大西可奈子,小林一郎(お茶の水女子大)
本研究では、Semantic Web技術の枠組みの一つとして、近年盛んに開発されてきているLinked Dataを使い、通常の情報推薦とは異なる、知識に基づく情報推薦を行うことを目的とする。提案する情報推薦では、Linked Dataから適切な知識を抽出する手法として、DBpediaを用い、それに対するリンク解析を行うことにより、着目対象と他のリソースとの関連性を分析する。これにより、知識間の様々な関連性を定量的に評価することができ、以前とは異なる意外な情報や関連知識に基づいた情報推薦を行えるようにする。また、提案する手法の具体的な応用として、本を推薦するという行為を取り上げ、Book コンシェルジュのような推薦システムを実現する。