5N-2
つぶやきに基づいたユーザ推薦システムの提案
○原 克彬，中山泰一（電通大）
現在，飛躍的に成長を続けるmixiやtwitter等のSNSにおけるユーザ推薦
システムはそのシステムの性質上，現実世界における友人・知人を推薦
するものとなっている．そこで本論文では，twitterに焦点を置き，つぶ
やきをユーザ間の相性解析に用いることで，趣味や嗜好の似たユーザの
推薦を目指す．システムはtwitterAPIを用いてtwitterよりユーザの
つぶやきを取得し，独自の解析システムを用いてそのユーザの解析を行う．
それらの解析情報を元にユーザ間の類似度計算を行い，類似度の高い上位
5名ほどのユーザ名を出力する．