情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

位置情報付きのツイートを収集し分析することで、各地で
盛り上がっているイベントを検出する手法を提案する。
提案手法では、位置情報に基づいてクラスタリングした
ツイート集合に対して、各単語の出現頻度を時間情報に
基づいて分析することで、イベントが発生している場所を
自動的に検出する。さらに、クラスタリングされたツイート
本文に対してテキスト解析を行うことで、その場所で発生
しているイベント内容に関するラベルの付与を行う。
提案手法の特徴として、クラスタリングを行う際にDBSCAN
アルゴリズムを用いてイベント候補地を限定することによって、
高速かつ高精度なイベント検出が可能である。提案手法を評価す
るため、関東地区で発生したツイートを収集し、提案手法を
用いて検出したイベントおよびラベル付与に対する
性能評価実験を実施した。