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顔画像合成アプリケーションの開発
○井上晴可，田中成典（関西大），北川悦司（阪南大），吉田博哉（神戸情報大），中村健二（立命館大）
顔画像の合成は，ゲーム機に搭載されるなどアミューズメント分野などで幅広く利用されている．その合成手法は，顏画像を薄く重ね合わせるクロスディゾルブと顔画像の各パーツの特徴点を関連付けるモーフィングの2つに大別される．しかし，クロスディゾルブは，簡易だが合成画像が不自然で実用的でない．また，モーフィングは，クロスディゾルブに比べ，上手く合成できるが手動で特徴点を指定する手間がかかる．そこで，本研究では，撮影時に顔のガイドラインを用いることで，モーフィングで利用する特徴点を自動抽出し，顔画像を合成する手法を提案する．なお，開発には，手軽に素早くゲーム感覚で利用できるWindowsPhoneを用いた．