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テーブルトップ対戦型百人一首ゲームにおける視線を用いたGaze-and-Touch アルゴリズムの開発
○米田宗弘，山本倫也（関西学院大），長松 隆（神戸大），渡辺富夫（岡山県大）
人の五感の使用割合のうち，視覚が80%以上を占めると言われるように，
人は視覚に大きく依存して生活している．その視覚の活用として，
近年では人の行動分析などに加え，メディアアート分野において，
視覚に着目した作品が数多く見られるようになっている．
著者らは既に，広範囲なテーブルトップ環境下において，
視線とタッチが利用可能なインタフェースETTIを用いることで，
視線情報からAIを制御するテーブルトップ対戦型百人一首ゲーム
「百人eye首」を開発している．本研究では，このアプリケーションを
対象に，ユーザーが正解札を走査する視線の推移から，ユーザーの
発見動作を特定するGaze-and-Touch アルゴリズムを開発している．