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テキスト含意認識に有用な概念意味情報
○横手健一，田中翔平，ダヌシカ ボレガラ，石塚 満（東大）
自然言語の「意味」を推論するタスクであるテキスト含意認識(Recognizing Textual Entailment)において、概念的、意味的情報を持つ言語資源、メタデータが精度に与える影響を検証する。
これらの情報は、一般にRTEに必要だとみなされているものの、その具体的な効果は不明瞭である。
評価には、テキスト含意認識に関する国際評議会がNISTで毎年開催されており、このデータセットを利用する。
また、本研究の部分的な成果は既にこの評議会に提出済みで、2011年度世界二位の実績を獲得した。