情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

ソーシャルブックマークサイトでは、ブックマーク数やタグの情報は
着目されているが、ページがブックマークされてきた時間の情報は
着目されていない。この情報を分析することでブックマークされる
タイミングに周期性があるページを発見でき、ページ間の比較に利用
できる。また、周期が発生する背景を明らかにできれば、背景に沿った
適宜な情報を提供できる。しかし、ブックマークされるタイミングに
周期性があるページがどの程度存在するのかはこれまでに明らかに
されていない。そこで本研究では周波数分析を行い、そのような
ページがどの程度存在するのか調査を行う。また存在が確認された
ページについては周期が発生する背景を考察する。