4N-4
Twitterの時系列解析による注目話題の抽出
○木原大志,白木原渉,越村三幸,藤田 博,長谷川隆三(九大)
本論文の目的は、ツイッターを利用して社会全体、或いは一部の母
集団が注目している新鮮な話題を抽出することである。

Twitter(ツイッター)は、2006年7月から開始したS
NSの一つで、日本人利用者数は2011年5月現在で1400万
人以上にのぼる。ユーザは140字以内で発言を投稿し、他者の投
稿を閲覧したり、リプライ(返答)を投稿したりできる。ユーザは
ツイッターによって、気軽にかつリアルタイムな情報をやり取りす
ることができる。

本論文では、ツイッター上で交わされる情報に含まれる名詞を時系
列に着目して解析し、全体の流れに逆らって言及されている名詞を
「注目話題」として抽出する。