情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

病院の待合室で,急患とそれ以外を識別できれば,医師が急患に迅
速に対応でき,急患の苦痛を軽減できる.さらに,自動検出システム
があれば,人的コストを増加させずに実現できる.そこで本研究で
は,急患の自動検出システムの構築を試みる.その第1段階として,
肩呼吸に着目した急患の検出法を提案する.ここでは,非接触によ
る検出を目指し映像に着目する.肩呼吸は,人の映像中の大きさの
周期的な変化として検出され,他の動作による変化と区別できると
考えられる.そこで,画像内の人物の検出法を用い,その大きさの変
化から,肩呼吸状態とそれ以外の状態の変化の違いをSVMにより
判別する手法を構築し,その有効性を実験により検証する.