情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

我々は，胸部CT画像から肺結節を自動抽出するシステムの
第1 段階候補領域抽出処理において，可変N-Quoitフィルタ（以下VNQ）と
正値集中度リングフィルタ（以下PCR）の2種類のフィルタを
併用する手法を提案している．また，第2 段階偽陽性陰影削減処理において，
学習における負担が比較的少ないk-Nearest Neighbor法（以下k-NN）を
改良したα-Local Average Similarity法（以下α-LAS）を提案した．
本研究では，偽陽性陰影のさらなる削減のため，前処理に
濃度階調変換処理を提案した．濃度階調変換処理は候補点の形状情報だけでなく，
濃度情報を付加することが可能である．さらに，VNQとPCRの併用による
問題を解決するアプローチとして位置ずれ考慮を導入した．
これらを適用し，効果の検証を行う．