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サポートベクターマシンによる独居高齢者向け危険行動検出法
○磯谷有毅，藤野雄一（はこだて未来大）
近年, 日本では高齢化が進行するとともに核家族化が進み, 独居高齢者が増加してきている. 彼らには家屋内事故の他, 誰にも看取られることなく死亡する孤独死の危険性もあり, 問題となっている. 対策の1つに見守りサービスがあるが, 一般的に家電やインフラの利用状況により安否を確認するものが多く, 危険な状況を即時に察知することができない. そこで我々は赤外線人感センサデータを入力源とし, ダイナミックタイムワーピング法とサポートベクターマシンを融合させた危険行動検出アルゴリズムを提案する. このアルゴリズムにより, 独居高齢者の家屋内事故の即時発見が期待できる.