3ZB-4
時系列学力データのビジュアルクラスタリング
○青木智寛，藤代一成（慶大）
個人が持つ学力に関係する時系列データは，将来の個人の成長を予測するために，様々な教育現場で頻繁に用いられている．
本研究では，そのような学力に関する時系列データを，いくつかの手法を用いて可視化し，時間とともに変化する個人の成長の特徴を，複数人のデータから視覚的にクラスタリングすることで，直感的に理解可能にすることを目的とする．
用いたデータは個人の日々の学習の量と質に関わるものや，定期的に行われる模擬試験の成績を対象とした．