情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

　関係データマイニング(MRDM)における飽和パターンアルゴリズムの研究はあるが、
その分散化についてはあまり研究されていない。
しかし、効率化やプライバシーの観点から、
各所に蓄積された分散データベースを対象としてマイニングを行うことは重要である。

　アイテム集合を対象にした分散データベースの飽和パターン計算方法として
Luccheseらの方法がある。
本研究では、それをMRDMに適用した手法を提案し、その正当性を示す。

　また具体的なデータベースを対象にして
分散データベースからの結果を統合したパターンが
全体のデータベースのパターンと一致することを実験で検証する。