3U-1
ベイジアンネットによるWebブックマーク選択モデルを用いたブックマーク推薦法
○相良光志，北越大輔，鈴木雅人（東京高専）
一般的にWebブックマークは，Webブラウジングの効率を上げる
ために活用される。一方でその登録件数の増大に伴い，膨大な
選択肢の中から必要なブックマークを発見する困難さのため，か
えってブラウジング効率が下がる可能性もある。本研究では快適
なブラウジングの実現のため，確率モデルの一つであるベイジア
ンネット（Bayesian Network）を用いたブックマーク推薦システムを
提案する。提案システムでは利用者の過去のHP選択履歴よりブ
ックマーク選択モデルを構築する。システム利用者における数回
のHP選択履歴を入力として，構築したモデルによる確率推論の
結果から次に選択されるであろうフォルダを推薦する。主観評価
実験によって提案システムの性能を評価する。