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マイクロブログ上の中心的話題とそれに対するユーザの反応の抽出
○藤川智英，鍜治伸裕，吉永直樹，喜連川優（東大）
現在 Twitter などのマイクロブログ上では様々なニュースやそれに対する反応が数多く投稿されており、
話題のニュースやそれに対する反応の抽出の必要性が高まっている。本研究では出現率が急激に上昇した単語の検出・クラスタリングを行い、
さらに何度も登場する同じ文字列を見つけ出すことで、話題のニュースを抽出する。
また、そのニュースの中心となっている単語を抽出し、それらを利用してニュースに対して言及している投稿を判別する手法について研究した。