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冗長性排除を考慮したTwitter上の観光地評判情報の集約と地理情報の統合視覚化
○佐藤裕也，豊田哲也，延原 肇（筑波大）
旅行計画の際の口コミ情報源の一つとしてTwitterがあり，Webなどに比べて即時性が高く，ユーザの率直な感想が反映されるなどの利点がある．しかし，Twitterでは情報粒度の細かいTweetsが膨大に存在し，全国各地の観光地と視覚的にひもづけされていないため，直感的な利用が難しい．本研究では，膨大なTweetsから観光地に対応するものを抽出し，それらにおいて類似Tweetsをクラスタリングし冗長性を排除するとともに，サイズの大きなクラスタを適切に分割することで，ユーザの咀嚼しやすい情報形式に変換する手法を提案する．観光地のホームページ，口コミサイトと提案手法の比較による主観評価実験を通して有効性を示す．