3L-3
WASRAモデルにおける欠損値処理法の違いによる予測精度の比較
○松下貴徳，森居 諒，内垣聖史，内田眞司（奈良高専）
ソフトウェアテストおよび保守において，
fault-proneモジュール (バグを含む確率の高いモジュール) を特定することは，
テストの効率化，および信頼性を確保する上で重要である．
これまでに我々の研究グループでは複数の単回帰モデルを加重平均するWASRAモデルを提案し，
従来手法より予測精度が向上することを確認した．
ただし，モデル構築時にはメトリクスに欠損値 (未記録の値) がないことが前提となる．
そのため，欠損値が存在する場合にはモデル構築前に何らかの方法で欠損値を補完，
あるいは欠損値を含むプロジェクトの除去を行う必要がある．
本研究では，WASRAモデルにおける効果的な欠損値処理法を比較実験により明らかにする．