情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

本研究では，長期にわたって年齢別に観測されたデータ（年齢・時代別データ）に基づいて
人々の食に関する嗜好の時代変化を把握するためのデータマイニング手法を提案する．年齢・
時代別データの解析には年齢・時代・世代モデルを用いることが多いが，このモデルでは識別
問題によって，データの年齢や時代，世代に関する1次（線形）トレンドを推定することがで
きない．そこで，計画行列に含まれるベクトルの張る空間の意味で年齢・時代・世代モデルと
同等な“年齢・時代・環境モデル”を新規に提案し，実データへの当てはめを行う．また，
様々な料理に関する分析結果について因子分析を行い，因子得点をプロットすることにより，
食に関する嗜好の時代変化を全体的に把握する．