情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

社会ネットワークを構成する各個体の周囲との関係性を特徴として
類似した特徴を持つ個体を分類することで社会的関係に重みをおい
た社会ネットワーク分析が可能となる。
本研究では、特定の個体とその近傍ノードから構成されるエゴセント
リックネットワークに着目し、このネットワークの構造的特徴を数
値化されたパラメータとしてベクトルで表現、さらにそこからエゴ
セントリックネットワーク間の距離を算出することで各エゴノード
を分類する手法を提案する。特定の構造的特徴に重みを置いたパラ
メータを生成することで分類の結果は異なってくるため、数種類の
パラメータから実際の友人ネットワークに対する分類を実験し、複
数の観点から考察する。教育的応用を検討する。