2Z-1
SNSにおける関係の意味情報モデルの提案
○細川 翼,久田晋也,中道 上,青山幹雄(南山大)
現在,SNS(Social Network Service)のソーシャルグラフでは,ユーザ間の関係の意味情報を識別するための構造が定義されていない.
そのため,共通の友人を介した友人紹介機能において,ユーザ間の関係の意味情報を利用した紹介を行うことができない.
本研究では,SNSのソーシャルグラフの構造に着目し,ユーザ間の関係の意味情報の定義と,それを利用した友人紹介方法を提案する.ユーザ間の関係の意味情報を定義したモデルを作成するために,GSGM(Generic Social Graph Model)を拡張する.
拡張したGSGMを用いて,ユーザと共通の友人間の関係の意味情報,共通の友人と紹介候補ユーザ間の関係の意味情報を比較し,紹介順序を決定する方法を提案する.
ソーシャルグラフに適用し,提案方法の有効性を評価する.