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P2P上の評判値を用いた悪意のあるコンテンツ抑制手法の評価
○大野泰弘，江藤 大，油田健太郎（大分高専），岡崎直宣（宮崎大）
P2Pでは，内容を改ざんしたデータや，ウイルスプログラムを
混入したデータといった悪意のあるコンテンツの流通を容易に行える
ため安全性に問題がある．そこで本論文では，評判値を用いて悪意のある
コンテンツの流通を抑制する手法を提案し，評価を行う．評判値とは，
ユーザの「過去の振る舞い」を数値化したのもである．この値を用いる
ことで悪意のあるコンテンツを流通させているユーザを特定し，悪意のある
コンテンツの流通を抑制することができる．悪意のあるユーザからの攻撃
パターンに対して，シミュレーションによる評価を行い，提案手法の
有効性を示すことができた．