2X-4
H.264/AVC符号化を用いた認識精度向上のための量子化テーブル改良
○坂田敬悟，杉浦彰彦（静岡大）
QRコードといった人工的な画像に対して情報を持たせ，
読み取る技術が普及している．
本研究では，そうした人工的な画像を対象とした，
低ビットレート動画像符号化手法について検証を行う．
我々は，既に研究を行ってきた3次元コードと呼ばれる
独自のコードに対して色情報を付加させることで，
映像データの持つ情報の増加，色付加による符号化の劣化について検証を行う．
符号化にH.264/AVCを用い，符号化における量子化テーブルを改良することで，
低ビットレート認識時における認識精度の向上を図る．
低ビットレート符号化し認識処理を施したところ，約80[%]という認識結果が得られた．