情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

　現在，様々な画像認識システムの研究が行なわれている．低レート
符号化された画像では，認識性能の低下が考えられ，認識手法の高度化
や画像量子化の検討が必要となる．そこで，本研究ではSVM法と画像符号化
における量子化テーブルの改善によって認識性能を向上させる．実験では
0～9の数字画像を用いる．教師画像を用いてベクトル空間を作成し，異なる
フォントである評価画像が正しい数字に分類されるかを検証する．その結果，JPEG画像従来の量子化テーブルを使用した場合に，96[%]の認識率を得ることができた．また，量子化テーブルを従来のものから変更することで，認識率を96[%]に保ち，ファイルサイズを約2.1[%]削減した．