2Q-7
複数 A.I.のプレイ結果に基づくボードゲーム盤の評価手法とその改良
○友好真之，沼田哲史（大阪電通大）
ボードゲームを作るとき，ゲーム盤・駒・サイコロ・カードなどの要素が必要である．
それらの要素を組み合わせつつ，面白いゲームとなるようにゲーム盤を作成することは，とても難しく，時間のかかる作業である．
本研究では面白いゲーム盤の作成を補助するために，ボードゲームにおける面白さの要素を調べた．
また現在，コンピュータ・ゲームでは様々な行動パターンのA.I.が使われており，これによって様々なプレイの特徴を表すことができる．
これらのA.I.に人間に代わってゲーム盤を繰り返しプレイさせることで，様々な角度から面白さが検証できると考えた．
これらの考えを組み合わせて，複数のA.I.のプレイの様子・結果から，ゲーム盤の面白さを評価する手法を提案する．