情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

　大規模災害発生時における指揮官意思決定訓練用シリアスゲームの
構築において訓練効果向上のためには，時々刻々と変化する複雑な
状況下において，登場人物の行動を模擬するゲームAIの高度化が重要である．
　本研究で対象とする訓練用の実時間環境下では，RTA*に代表される
実時間探索を行う必要がある．しかし，RTA*では毎時刻探索処理を行うため，
大規模演習で使用する際には，実時間内に処理が完了しないという実用化面での問題があった．
　本提案方式の特徴は，条件反射型AIと熟考型AIの2種類を
階層的に融合することで，ゲーム規模に応じたスケーラブルなシステム構築を
可能とする点である．
　本稿では，その試作及び評価結果について報告する．