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潜在関係検索エンジンにおける根拠となる文のランキング
○平嶋一貴,河崎 翔,Duc Nguyen Tuan,Bollegala Danushka,石塚 満(東大)
潜在関係検索エンジンとは、例えば、
{(Tokyo,Japan), (Paris, ?)} というクエリに対して、
まず(Tokyo,Japan)から首都-国という関係を抽出し、
これを基にして「?」に当たる[France]という単語を検索するものである。
既存の潜在関係検索手法では、それぞれのペア間の潜在関係を得るために
テキストコーパスから参考にした文が根拠の文として出力されているが
根拠の文が意味関係との関連度に基づいてランキングされていなく、
数多くの曖昧な根拠の文が出力される。
そこで、本研究では、意味関係をよく特徴づける根拠の文を
トップにランキングする手法を提案する。
例えば、上記のクエリでは、首都-国の関係を代表する文
``Tokyo is the capital of Japan."が上位にランキングされているようにする。