情報処理学会 第74回全国大会講演要旨

潜在関係検索はエンティティペア間の関係類似性に基づくエンティティ検索手法
である。例えば、クエリ {(Tokyo, Japan), (?, France)} に対して、“Paris"
という結果を出力する。これは入力ペア(Tokyo, Japan)には首都-国の関係があ
ると認識され、それに基づいて"France"の首都となる"Paris"が検索されること
である。現在のシステムでは、潜在関係検索用Indexはサイズの点から固有名詞
エンティティペアに制限しており、例えば{(Google, search),
(Oracle, ?)} のような固有名詞・一般名詞や一般名詞のペアを高速に検索でき
ていない。そこで、本研究では潜在関係のIndexing範囲を一般名詞まで拡張する
手法を提案する。また、有意に関係を持つ名詞ペアだけを選択するフィルタリン
グアルゴリズムでIndexのサイズを減らす手法を考案する。