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SPARQLを用いたセマンティックウェブ検索結果に対するパーソナライズドランキングの実現
○藤野敬久，福田直樹（静岡大）
個人ごとに対象の概念化が異なるような場面では，概念に基づく検索にも，
その違いが反映されることが好ましい．本研究では，概念を用いて検索を
行うことのできるSPARQLの検索結果ついて，ランキング結果に個人ごとの
概念化の違いを反映させる方法を考える．この課題を解決するための方法
として，主に2つのアプローチが考えられる．ひとつは，個人の概念を用い
たクエリを共通概念を用いたクエリに変換した後で，ランキングする方法
であり，もうひとつは，共通の概念で得られた検索結果に対して，個人の
概念を参照しながら再度ランキングする方法である．本発表では，後者の
アプローチに基づく手法とそのアルゴリズムについて述べる．