1R-9
N.N.を用いた生産情報読み取りシステムの開発
○QIYUE YU，三谷大志，服部公央亮，田口 亮，梅崎太造（名工大），保黒政大（中部大），本野明大（明和eテック）
近年，工業製品などの生産情報を取得するために，QRコードの自動検出・識別が利用されている．しかし，欠損や撮影環境などにより，QRコードが読み取れず，生産情報が取得できない場合が多い．本研究では生産情報のロバストな自動読み取りを可能にするシステムを提案する．提案システムでは，まず，ニューラルネットワークを利用して，帳票上に印刷したQRコードの自動検出・切り出しを行う．次に，QRコードをコード情報識別システムに入力する．ここで，QRコードの読み取りに失敗した場合は，帳票上にある文字で書かれた生産情報をニューラルネットワークで読み取る．これにより，生産情報のロバストな自動読み取りシステムを実現した．