1N-1
KVSの性能伸縮性の評価
○堀内浩基，山口実靖（工学院大）
近年，クラウドコンピューティングの普及に伴いデータベースのスケーラビリティの確保が問題視されている．従来のRDBMSでは，クラウドコンピューティングのスケールアウト特性に対応するのは困難である．この解決策としてKey-Value Store(KVS)が注目されている．KVSは，KeyとValueのみで構成されたシンプルなデータ構造のため，スケールアウトしやすく大規模なデータベースに向いていると考えられている．そこで本稿では，代表的なKVSの一つであるCassandraを用い，台数と性能の関係を調査し，その考察を行う．