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GABCアルゴリズムの拡張とその実験的評価
○近藤 久（茨城大）
ABCアルゴリズムは蜂の採餌行動を模倣することによって最適化問題を
解く手法であり，その性能はGA，PSO及びDEと互角かそれ以上であるこ
とが示されている．近年，ABCアルゴリズムをPSOの更新式に基づき群れ
全体の最良解を用いて解探索を誘導するように改良したGABCアルゴリズムが
提案された．本稿では，GABCアルゴリズムの更なる性能改善のための
拡張を提案する．本手法によりGABCアルゴリズムよりも性能が改善される
ことを実験を通して示す．