6J-8
Bluetoothデバイスの検出履歴を用いたユーザ行動の分類
○出射健一郎，河野恭之（関西学院大）
本研究では，環境中に存在するあらゆるBluetooth機器を対象に，
ユーザが常時携帯するBluetooth機器から得られる検出履歴を分析し
ユーザの行動を分類する．
本研究では目的があり想起しやすい出来事をイベントと定義する．
ユーザがBluetooth機器を持ち歩くだけで
過去に行動したイベントの自動分類が可能になれば，
日記作成やスケジュールの管理を支援することができる．
本稿では，イベントの端点を特徴付ける分節パラメータを考案し，
行動分類に有効な分節パラメータを選別し端点を抽出する
検出ルールを構築した．検出ルールによりイベント端点を検出し，
イベントの始点と終点を対応付けイベントの中身の推定を行った．