6J-6
GPGPUを用いた不確定データベースからの高速な頻出アイテムセット抽出
○小澤佑介,天笠俊之,北川博之(筑波大)
不確定データベースからの頻出アイテムセット抽出の手法は,
データの不確定性を考慮しなければならない点において,従来手法とは異なる.
現在までに,いくつかの手法が提案されているが,処理速度が遅いという問題がある.
また,近年,高性能計算の手法としてGPU (Graphics Processing Unit)を用いた
GPGPU (General Purpose computing on GPU)が注目されている.そこで,本研究では,
GPUを用いた不確定データベースからの頻出アイテムセットの抽出の高速化のための手法を提案する.